A General Comovement Measure for Time Series

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKapitelVetenskapligPeer review

Sammanfattning

We propose a nonparametric, time-dependent, cross-scale/cross-frequency dependence measure for multivariate stationary and non-stationary time series termed multi-thickness thick pen measure of association, MTTPMA. The building blocks of the measure are the Thick Pen Transform and the Thick Pen Measure of Association. The new measure is simple and visually interpretable. We demonstrate its potential application on synthetic financial contagion data.
OriginalspråkEngelska
Titel på värdpublikationMathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance : eMAF2020
RedaktörerMarco Corazza, Manfred Gilli, Cira Perna, Claudio Pizzi, Marilena Sibillo
UtgivningsortCham
FörlagSpringer
Utgivningsdatum2021
Utgåva1
Sidor279-284
ISBN (tryckt)978-3-030-78964-0, 978-3-030-78967-1
ISBN (elektroniskt)978-3-030-78965-7
DOI
StatusPublicerad - 2021
MoE-publikationstypA3 Del av bok eller annat samlingsverk

Publikationsserier

NamnMathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance

Nyckelord

  • 112 Statistik

Fingeravtryck

Fördjupa i forskningsämnen för ”A General Comovement Measure for Time Series”. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.

Citera det här